FMEA 中应用风险排序逻辑

　　故障模式和影响分析方法随着不同组织和行业范围的增长而改变，其相关理论、标准和实践都有所变化。在许多现代FMEA标准中最常见的变化之一就是偏离传统风险优先级（RPN）评分机制，这种评分机制是一种测量相关风险的方法。随着公司持续关注于风险降低策略，改进识别风险的方法变得尤为重要， 这便突出了风险系数和严格发生时间方法的缺点。本文将介绍如何更好的应用FMEA 中的RPN值。

　　RPN定义

　　RPN是来自以下三个评级标准的数值乘积，其中每个通常（但不总是）在1-10级上：

　　●严重度：相关失效模式对顾客的影响后果的严重程度进行评估；

　　●发生率：评估失效模式及起因的发生频度；

　　●检测率：能够在到达最终用户之前检测到故障模式和相关原因的能力。

　　RPN方法的主要问题是如果把最终得到的RPN数字作为阈值或排序参考便失去了具体的风险意义。

　　RPN限制实例

　　为了说明这一点，请参考以下示例：

　　● 如果我们查看到一个失效模型，它的相关性结果的严重度为9，发生度为3，以及检测率度4，我们最终得到一个RPN为108（9×3×4=108）。基于大多数FMEA标准来看，这表明存在着潜在安全或监管问题，但不总是在最终用户经历问题之前被检测到。

　　● 然而，如果我们再看另外一个失效模型，它的相关性结果的严重度为3，发生度为4，以及检测度为9，我们最终得到一个相同的RPN值（3×4×9= 108）。这是一个很苦恼问题，它将在很多情况下发生，但是大多数情况下在用户体验之前不能被检测到。

　　当涉及到降低潜在风险时，这两种情况是完全不同的。第一种具有解决安全或监管风险的能力，而第二种则经常经历烦恼。虽然两者都可能有不好的财务后果，应该加以解决，但只专注于RPN的阈值的系统将评价衡量这两种情况是一样的并做出报告。

　　由于这些类型的重叠，要想有效地比较RPN得分就需要首先了解这些得分是怎么来的。因此，我们采取了很多步骤来引入基于逻辑的评分系统，以更准确地反映基于有效变量的潜在风险。

　　使用风险排序逻辑和风险矩阵

　　Xfmea在很多年以前就具有利用风险排序逻辑的功能，同时我们发现应在用FMEA时采用此功能的用户数量在增加。在风险排序逻辑中，您可以根据需要设置多个排序优先级标准，这意味着您可以遵循一般的红色/黄色/绿色信号灯方法，或者您可以应用红色（安全），橙色（高风险），黄色（中等风险），绿色（低风险）或任意组合或数量的配置。例如，接下来您可以创建这样的排序，首先将所有严重度9和10的问题定义为高风险，而不考虑发生度和严重度的具体值。

　　从版本10开始，Xfmea增加了显示严重度x、发生度和严重度x的检测结果的彩色逻辑风险矩阵的功能。风险矩阵强调把更多的关注点和努力放在对FMEA的应用领域，这样FMEA就能更好的协助团队确定更恰当的风险降低策略。

　　Xfmea结合了风险排序逻辑和风险矩阵这两大特征。使用风险排序逻辑，您可以根据需要设置多个标准，然后使用风险矩阵提供风险的可视热图，以及计算出每个评级组合的起因总数。

　　注意，FMEA中确定风险排序逻辑矩阵时必须遵循识别和排序风险优先级的标准方法。不止所有高严重度的项目应必须被解决和响应，那些具有合理高度严重度与中间发生度或检测得分的也应该适当的给予关注。风险排序方法能够做到强调后果的潜在严重性和相关故障模式的重要性。

　　结论

　　利用风险排序逻辑和定制风险矩阵的方法不会彻底改变FMEA分析过程。然而，当正确使用时，它通过给风险缓解响应排序的方法简化流程，这种方法可以帮助实践者和管理层识别、执行和跟进那些失效模式和工业和产品中已经显现的具体风险的后果。

　　摘自Reliasoft-Hotwire 未经勤达授权不得转载