Is Predict
AI智能预测分析软件
Is Predict平台介绍
如今企业面临着更大的成本压力、质量要求、不可预测性和不断增加的流程复杂性,同时企业能从其流程、机器和资源中获得越来越多的数据。然而,大数据的可用性尚未实现预期的效率提升——只有智能数据才能发现业务和技术流程中的低效和干扰因素。
Is Predict是一种无监督的自我学习分析、预测和控制解决方案,即使在复杂过程和动态数据结构中,您也可以获得日常运营管理的前瞻性建议。
▶无需监管自学习人工智能
▶可扩展解决方案的标准软件
功能模块
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自学习模块(核心模块)
该模块解决方案核心是创新的无监督和可解释的自学习算法,以发现复杂的模式,并实现持续学习。认知机器人过程自动化程序(CRPA)能够理解过程和影响的动态变化。通过这种方式,可以以可靠的方式发现多层数据模式,识别隐藏的干扰因素,实现流程的持续优化。
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分析发现模块
该模块关注为了持续改进过程,需要识别不良结果的原因。你可以获得干扰因素的透明度,例如,为什么以同样方式建造和设置的机器会产生不同的结果。这种 透明性使您——即使在复杂多变的情况下——能够专注于复杂的根本原因,并可持续地改进流程。
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异常检测模块
如果过程KPI没有交付期望的结果,则会对过程性能产生负面影响。异常检测可以发现行为模式偏离的早期迹象。这些异常通过自我学习来评估。这样与过程相关的异常可以与那些将导致问题的异常区分开。因此,可在故障发生之前提前避免。
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预测模块
与业务相关的KPI未来将如何变化通常取决于复杂的相互关系。预测模块使您能够以更加精确地计划那些复杂和动态的过程。此外,可在故障或问题发生之前识别。通过这种方式,您能够规划复杂的流程,并在发生之前避免低效率。
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模拟分析模块
如果您想通过上述模块实现自动优化,可以很容易地将控制模块连接至控制系统。技术性和非技术性流程能够持续不断地并能以可预测的方式优化。由于用于连续学习的自学习算法持续优化日常工作中的流程和机器,因此能够及时监测流程的变化。通过这种方式,您无需人工干预即可实现复杂流程的自动优化。
Is Predict支持根据用户需求定制化配置智能预测模块
应用领域
●节能与新能源汽车
●新一代信息技术
●生物医药及高性能医疗器械
●电力、能源装备
●航天航空装备
●海洋工程装备及高技术船舶
●先进轨道交通装备
●高档数控机床与机器人
●智能建筑
●农业机械装备