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故障预测与健康管理

SmarPredict


            

SmarPredict

故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,简称PHM)是指利用先进的传感器技术,获取系统运行状态信息和故障信息,借助各种技术手段(包括数据驱动、失效机理及混合模式等),根据系统历史数据和环境因素,对系统进行状态监测、故障预测,同时对系统的健康状态进行评估,结合维修资源情况,给出维修决策,以实现关键部件的状态(预测性)预测性维修。


SmarPredict是一系列针对复杂系统的高级传感、监控和故障预测与诊断的解决方案集合,其采用模块化结构,具备高度适应性与灵活性,快速提供系统或设备的PHM解决方案,减少系统或设备非计划停机时间和意外的维护成本。


SmarPredict系列包括旋转/振动系列(SmarRoto)、结构监测系列(SmarStress)、电源系列(SmarElectric)、电互连系列(SmarLink)、网络互联系列(SmarNet) 。整个架构由位于顶层的应用软件、执行预测功能的推理机层、采集不同数据类型的传感器层,基于模块的设计可实现不同领域之间系统或设备故障预测与诊断的快速实现。


SmarPredict 的应用流程




SmarPredict 的目标


SmarPredict的价值



●SmarPredict与传统维护策略




SmarPredict能带来什么价值


▶安全性

加强设备状态管理与维修的联系,实现主作业线、关键设备预知状态维修。


▶可靠性(RAMS)

①通过设备状态管理,有效控制设备的功能、精度和可靠性,为生产的稳 定运行和产品质量不断提高提供有力的保证。

②提高设备诊断技术应用覆盖率,提高掌握设备状态的效率,使有限的人力资源和设备资源得到更加充分的利用。


▶最优化

①实现最大限度降低维修费用,减少设备故障停机时间,减少备品备件库存量及消耗量。

②通过诊断技术方法、手段的应用开发,建立设备诊断标准体系和设备故障特征数据库,使设备状态管理的水平有显著提高,从而提高企业设备管理效果。


行业应用

健康管理整体解决方案

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