西门子Siemens—定向站故障预测
Date: September 22,2022
西门子所遇问题:定向站故障
复杂性挑战6个定向站,每个定向站具有42个工具集=252个单独内容
故障诊断和分析过程
▶异常记录
算法学习:
①发现异常
②关联异常与失效
③计算异常的KPI
▶失效预测
算法证明:
①将算法应用于未知的历史数据
②尝试检测发生的错误
IsPredict交付的成果
预测精度
在未知数据上经过验证的模型> 99%
勤达以专注为工作目标 诚信地致力于每一位客户得到价值和满意
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西门子所遇问题:定向站故障
复杂性挑战6个定向站,每个定向站具有42个工具集=252个单独内容
故障诊断和分析过程
▶异常记录
算法学习:
①发现异常
②关联异常与失效
③计算异常的KPI
▶失效预测
算法证明:
①将算法应用于未知的历史数据
②尝试检测发生的错误
IsPredict交付的成果
预测精度
在未知数据上经过验证的模型> 99%