Cellsage电池老化仿真和寿命预测技术

　　随着全球对可再生能源和环保的关注度不断提高，国家政策也在大力推动电动汽车、电化学储能等领域的快速发展。在这个大背景下，电池作为这些新兴产业的核心部件，其全生命周期的价值开发利用得到了越来越多的关注。国家政策不仅鼓励电池回收和梯次利用，还对电池研发设计和运营维护提供了更多的支持和指导。然而，这也使得电池的可靠性和寿命预测变得更加复杂，对电池技术的研发和应用提出了更高的要求。

　　勤达科技推出Cellsage电池老化仿真和寿命预测技术，预测电池寿命和性能下降趋势，进行预防性研发与设计，提高电池的安全性、可靠性和使用寿命，减少试验试错的成本和时间，缩短进入市场的时间。

讲师介绍

张翮—勤达科技高级工程师

德国开姆尼茨工业大学电子信息工程硕士，曾就职于SGS，一直致力于对电化学模型和电池复杂老化机理研究，同时熟悉

半导体生产工艺流程与电路失效分析流程，擅长微系统实验平台搭建和数据统计分析。

课题大钢

●市场背景介绍

●Cellsage产品概述

●Cellsage模型概述

●Cellsage软件介绍

●典型成果

内容节选

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